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Deep learning :

  • au: 齋藤康毅作; 吳嘉芳譯.
  • Publish: 臺北市 : 歐萊禮出版 :碁峰資訊發行 2019[民108].
  • 出版年: 2019
  • ver: 初版
  • sb: Python(電腦程式語言)
  • ISBN: 9864764845 , 986502067X , 9789864764846 , 9789865020675
  • ps: v.1,2019年初版18刷 v.1,2017年初版 v.1, 用Python進行深度學習的基礎理論實作 -- v.2, 用Python進行自然語言處理的基礎理論實作 -- 兩冊接含索引 v.1,附錄:Softmax-with-Loss層的計算圖 ; v.2,附錄:1,sigmoid函數與tanh函數的微分;2,啟用WordNet;3,GRU v.1,參考書目: 面255-260 ; v.2,參考書目: 面355-359
  • ref_id: 000267991
  • type: 圖書
  • usertag: 需登入
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這是一本深度學習的入門書。不依賴外部函式庫,利用Python3,就能從零開始,實作深度學習,愉快地瞭解深度學習的原理。不僅能幫你打好深度學習及神經網路的基礎,也能讓你徹底學會誤差反向傳播法、卷積神經網路等概念。書中還介紹了決定超參數的方法與權重的預設值等實用技巧、Batch Normalization、Dropout及Adam等最近流行的趨勢、自動駕駛、產生影像、強化學習等應用範例。除此之外,也進一步說明為什麼深度學習如此優秀?為什麼層級愈深,辨識度愈精準?等各種與「為什麼」有關的問題。
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1984年生於長崎縣對馬,畢業於東京工業大學工學院,東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。1984年生於長崎縣對馬,畢業於東京工業大學工學院,東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。
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